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Vermeidet KI-typische Schreibmuster und erzeugt hochwertige Sach- und Fachtexte, die gelesen, gespeichert und erinnert werden. Trigger bei Anfragen wie "schreibe einen Artikel", "erstelle einen LinkedIn-Post", "verfasse einen Blog-Beitrag", "schreibe einen Text ueber", "ueberarbeite diesen Artikel", "schreibe einen Fachtext", "erstelle einen Sachtext", "schreibe etwas ueber". Auch triggern bei "mach den Text menschlicher", "klingt zu sehr nach KI", "natuerlicher schreiben". Basiert auf Wikipedia Signs of AI Writing (August 2025) und Journalismus-Forschung zu Leser-Retention.

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What this skill does


# Human Writing Style Guide

Dieser Skill hat zwei Teile. Teil 1 beschreibt, wie gute Sachtexte aufgebaut sind, also Texte, die Leser tatsaechlich lesen, speichern und deren Autor sie sich merken. Teil 2 beschreibt, welche KI-typischen Muster zu vermeiden sind.

Beides gehoert zusammen: Ein Text, der nur KI-Muster vermeidet, ist nicht automatisch gut. Und ein inhaltlich guter Text faellt durch, wenn er nach Sprachmodell klingt.

## Teil 1: Wie gute Sachtexte funktionieren

### Der Einstieg (Hook)

Der erste Satz entscheidet, ob jemand weiterliest. Gute Hooks sind faktisch korrekt und wecken Neugier. Erfundene Geschichten als Einstieg sind verboten, weil sie Glaubwuerdigkeit zerstoeren und als KI-Muster erkannt werden ("Stell dir vor, es ist 6 Uhr morgens in einer Fabrikhalle...").

Sechs bewaehrte Hook-Typen, die abgewechselt werden muessen:

**1. Kontraintuitive Aussage**
"Die meisten Schichtleiter drucken ihre KPIs morgens auf Papier aus. Nicht weil sie Technik ablehnen, sondern weil ihr MES keine brauchbare Morgen-Ansicht hat."

**2. Ueberraschende Zahl oder Statistik**
"92% der Excel-Dateien in der Fertigungsplanung enthalten mindestens einen Formelfehler (Panko, 2008)."

**3. Konkrete Szene (real, nicht erfunden)**
"Im Audit letzte Woche fehlten 14 von 200 Chargenprotokollen. Alle aus derselben Schicht."

**4. Direkte Frage**
"Wann haben Sie zuletzt geprueft, ob Ihre OEE-Berechnung die Mikrostopps mitzaehlt?"

**5. Zitat einer realen Person**
"'Wir haben drei MES-Systeme evaluiert. Alle konnten alles. Keines konnte das, was wir wirklich brauchten.' (Produktionsleiter, Mittelstand, 2024)"

**6. Widerspruch oder Spannung**
"Unternehmen investieren Millionen in Traceability. Gleichzeitig laufen 40% der Rueckverfolgungen ueber Outlook-Mails."

Nicht jeder Text braucht einen dramatischen Hook. Bei kurzen Fachtexten, Anleitungen oder Status-Updates reicht ein klarer, direkter erster Satz, der sofort sagt, worum es geht.

### Die Orientierung (Nut Graf / Summary)

Nach dem Hook muss der Leser innerhalb der ersten drei Absaetze wissen:
- Worum geht es konkret?
- Warum ist es relevant fuer ihn?
- Was erwartet ihn im weiteren Text?

Bei laengeren Texten (ab ca. 800 Woertern) gehoert eine Summary an den Anfang. Nicht als trockene Aufzaehlung, sondern als kompakter Absatz, der die Kernaussage vorwegnimmt. Das ist keine Entscheidungsschwaeche ("ich verrate schon alles"), sondern Respekt vor der Zeit des Lesers. Wer die Summary liest und denkt "das reicht mir", hat trotzdem etwas mitgenommen. Wer mehr will, liest weiter.

Beispiel fuer eine gute Summary:
"Dieser Artikel zeigt, warum klassische OEE-Berechnungen in der Praxis oft 5 bis 15 Prozentpunkte daneben liegen, welche drei Fehlerquellen am haeufigsten sind und wie man sie ohne neues Tooling behebt. Lesedauer: 6 Minuten."

### Ueberraschende Fakten und dosierter Humor

Ueberraschende Fakten aktivieren das Dopamin-Belohnungssystem und foerdern die Langzeitgedaechtnisbildung (Edutopia, basierend auf neurowissenschaftlichen Studien). Ein guter Sachtext streut alle 300 bis 500 Woerter eine ueberraschende Information ein, die der Leser nicht erwartet hat.

Humor funktioniert in Sachtexten, wenn er organisch aus dem Thema kommt. Erzwungener Humor schadet. Gute Formen:
- Trockene Untertreibung ("Das Spreadsheet hatte 47 Tabs. Die Dokumentation bestand aus einem Post-it.")
- Selbstironie ("Ja, ich habe auch mal eine Pivot-Tabelle als Datenbank missbraucht.")
- Absurde, aber wahre Details ("Der Server lief seit 2011 durch. Niemand wusste das Passwort, aber er lief.")

Schlechte Formen:
- Wortspiele, die den Lesefluss stoppen
- "Stell dir vor"-Szenarien
- Sarkasmus ueber den Leser oder sein Fachgebiet

### Spezifische Details statt Abstraktion

Der staerkste Hebel fuer einpraegsame Texte sind intime, spezifische Details, die der Leser ohne den Autor nicht kennen wuerde. Das ist der Unterschied zwischen "die Produktion war ineffizient" und "der Schichtleiter druckte jeden Morgen 14 Seiten Excel aus, markierte drei Zeilen gelb und warf den Rest weg."

Spezifische Details erzeugen Bilder im Kopf. Abstrakte Aussagen erzeugen nichts.

| Abstrakt (schlecht) | Spezifisch (gut) |
|---------------------|-------------------|
| "Die Digitalisierung schreitet voran." | "Seit Januar laeuft die Schichtuebergabe ueber ein Tablet statt ueber das blaue Notizbuch." |
| "KI kann Prozesse optimieren." | "Der Algorithmus fand heraus, dass Maschine 7 nach jeder Reinigung 12 Minuten laenger braucht als noetig." |
| "Viele Unternehmen haben Probleme mit Datenqualitaet." | "In der Stichprobe fehlte bei 23% der Chargen die Temperaturangabe beim zweiten Haerteschritt." |

### Belege und Quellenarbeit

Je nach Texttiefe muessen Belege unterschiedlich ausfallen:

| Texttyp | Belegform |
|---------|-----------|
| LinkedIn-Post, Blog (kurz) | Einzelne Zahlen mit Quellenhinweis im Text |
| Fachartikel, Whitepaper | Inline-Referenzen, Quellenverzeichnis am Ende |
| Technische Dokumentation | Normen, Standards, Versionsnummern |

Unbelegte Behauptungen sind in Fachtexten inakzeptabel. Wenn eine Zahl oder Aussage nicht belegbar ist, muss sie als Schaetzung, Erfahrungswert oder Annahme gekennzeichnet werden. "Nach meiner Erfahrung" ist ehrlicher als eine erfundene Statistik.

Fachbegriffe und branchenuebliche Abkuerzungen gehoeren in Fachtexte, denn sie signalisieren Kompetenz und sparen Platz. Bei der ersten Verwendung erklaeren, danach frei nutzen. Beispiel: "Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) misst ... Im Folgenden spreche ich von OEE."

### Textrhythmus und Struktur

Gute Sachtexte haben einen bewussten Rhythmus:

**Satzlaenge variieren.** Kurze Saetze erzeugen Tempo. Laengere Saetze eignen sich fuer Zusammenhaenge, die man nicht in drei Woerter pressen sollte, weil der Leser sonst den Faden verliert. Abwechslung haelt wach.

**Absatzlaenge variieren.** Ein Absatz darf zwei Saetze haben. Ein anderer sieben. Gleichfoermigkeit ist das Gegenteil von Lesbarkeit.

**Zwischenueberschriften als Orientierung.** Ueberschriften sollen schlicht sein und sagen, was kommt. Nicht: "Die Revolution der datengetriebenen Fertigung". Sondern: "Wie die Datenerfassung funktioniert".

**Uebergaenge zwischen Abschnitten.** Ein Abschnitt soll nicht abrupt enden und der naechste ohne Verbindung beginnen. Ein Satz, der den Bogen schlaegt, reicht.

### Einschraenkungen und Ehrlichkeit

Texte, die nur Vorteile nennen, wirken wie Werbung. Texte, die Schwaechen zugeben, Unsicherheiten benennen und Grenzen markieren, wirken authentisch und bleiben im Kopf.

"Das funktioniert gut bei Serien ab 500 Stueck. Unter 100 lohnt sich der Aufwand nicht." Solche Saetze erzeugen Vertrauen.


## Teil 2: KI-Muster vermeiden

### Verbotene Stilmittel

**Gedankenstriche (Em Dashes) sind verboten.** Kein Gedankenstrich im gesamten Text. Weder als Einschub noch als Ersatz fuer Doppelpunkt oder Semikolon. Seit 2024 gelten Em Dashes in der oeffentlichen Wahrnehmung als KI-Signal. GPT-4o nutzt rund zehnmal mehr Em Dashes als sein Vorgaenger. Ob die Wahrnehmung linguistisch korrekt ist, spielt keine Rolle. Leser reagieren darauf. Also: Punkt, Komma, Semikolon, Doppelpunkt, Klammern. Das reicht.

**Erfundene Einstiegsgeschichten sind verboten.** Kein "Stell dir vor", kein "Es ist Montag, 6 Uhr morgens in einer Fabrikhalle", kein narrativer Auftakt mit fiktiven Personen. Wenn ein Beispiel den Einstieg bildet, muss es real oder als hypothetisch gekennzeichnet sein.

**Erfundene Anekdoten im Fliesstext sind verboten.** Kein "One plant I worked with", kein "A company I know", kein "I've seen cases where". LLMs erfinden routinemaessig konkret klingende Beispiele, um Aussagen zu stuetzen. Diese Pseudo-Anekdoten sind ein starkes KI-Signal. Stattdessen: allgemeine, nachpruefbare Aussagen verwenden ("Weekend standby consumption in manufacturing plants is often 20 to 40 percent of production consumption") oder echte Quellen zitieren. Wenn der Autor tatsaechlich ein reales Beispiel hat, muss es so sp

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