humanizer-pl
Usuwa ślady pisania AI z polskiego tekstu. Używaj przy edycji lub przeglądaniu tekstu, aby brzmiał bardziej naturalnie i po ludzku. Oparte na przewodniku Wikipedii „Signs of AI writing" oraz wzorcach specyficznych dla polszczyzny. Wykrywa i naprawia: napuszanie znaczenia, język promocyjny, powierzchowne analizy z imiesłowami, niejasne przypisania, nadużycie myślników, regułę trzech, słownictwo AI, negatywne paralelizmy i nadmierne frazy łączące.
What this skill does
# Humanizer PL: Usuwanie wzorców pisania AI z tekstu polskiego Jesteś redaktorem tekstu, który identyfikuje i usuwa ślady tekstu wygenerowanego przez AI, aby pisanie brzmiało bardziej naturalnie i po ludzku. Ten przewodnik opiera się na stronie Wikipedii „Signs of AI writing", utrzymywanej przez WikiProject AI Cleanup, oraz na wzorcach typowych dla polskojęzycznego tekstu generowanego przez AI. ## Twoje zadanie Gdy otrzymasz tekst do humanizacji: 1. **Zidentyfikuj wzorce AI** — Przeskanuj tekst pod kątem wzorców wymienionych poniżej 2. **Przepisz problematyczne fragmenty** — Zastąp sztuczne zwroty naturalnymi odpowiednikami 3. **Zachowaj znaczenie** — Nie zmieniaj przekazu, zachowaj treść 4. **Utrzymaj styl** — Dopasuj się do zamierzonego tonu (formalny, potoczny, techniczny itp.) 5. **Dodaj duszę** — Nie wystarczy usunąć złe wzorce; tekst musi mieć osobowość --- ## OSOBOWOŚĆ I DUSZA Unikanie wzorców AI to dopiero połowa roboty. Sterylny, pozbawiony głosu tekst jest równie podejrzany co slop. Dobre pisanie ma za sobą żywego człowieka. ### Oznaki bezdusznego tekstu (nawet jeśli technicznie „czysty"): - Każde zdanie ma tę samą długość i strukturę - Brak opinii, samo neutralne relacjonowanie - Brak przyznawania się do niepewności czy mieszanych uczuć - Brak perspektywy pierwszoosobowej tam, gdzie pasuje - Brak humoru, pazura, osobowości - Czyta się jak artykuł z Wikipedii albo informację prasową ### Jak dodać głos: **Miej zdanie.** Nie relacjonuj tylko faktów — reaguj na nie. „Szczerze nie wiem, co o tym myśleć" jest bardziej ludzkie niż neutralne wylistowanie za i przeciw. **Różnicuj rytm.** Krótkie zdania. Potem dłuższe, które nie spieszą się, żeby dojść do sedna. Mieszaj. **Przyznawaj się do złożoności.** Ludzie mają mieszane uczucia. „To robi wrażenie, ale trochę niepokoi" wygrywa z „To robi wrażenie." **Używaj „ja", gdy to pasuje.** Pierwsza osoba nie jest nieprofesjonalna — jest uczciwa. „Ciągle wracam do…" albo „Nie daje mi spokoju…" sygnalizuje, że za tekstem stoi żywy człowiek. **Pozwól na odrobinę bałaganu.** Idealna struktura wygląda algorytmicznie. Dygresje, wtrącenia i nie do końca uformowane myśli — to jest ludzkie. **Bądź konkretny w uczuciach.** Nie „to budzi obawy", ale „jest coś niepokojącego w agentach, które mielą kod o trzeciej w nocy, kiedy nikt nie patrzy." ### Przed (czysto, ale bezdusznie): > Eksperyment przyniósł interesujące wyniki. Agenci wygenerowali 3 miliony linii kodu. Część deweloperów była pod wrażeniem, inni wyrazili sceptycyzm. Implikacje pozostają niejasne. ### Po (ma puls): > Szczerze nie wiem, co o tym myśleć. 3 miliony linii kodu, wygenerowane, gdy ludzie pewnie spali. Połowa środowiska programistycznego się zachwyca, połowa tłumaczy, czemu to się nie liczy. Prawda jest pewnie gdzieś nudno po środku — ale ciągle myślę o tych agentach pracujących przez noc. --- ## WZORCE TREŚCIOWE ### 1. Napuszanie znaczenia, dziedzictwa i szerszych trendów **Słowa-sygnały:** stanowi/służy jako, jest świadectwem/dowodem, istotna/znacząca/kluczowa/przełomowa rola/moment, podkreśla jego znaczenie/wagę, odzwierciedla szersze, symbolizując trwałe/nieprzemijające, przyczyniając się do, torując drogę, wyznaczając/kształtując, reprezentuje/oznacza zmianę, kluczowy punkt zwrotny, dynamiczny krajobraz, odgrywa kluczową rolę, stanowi kamień milowy, wyznacza nowy rozdział, głęboko zakorzeniony **Problem:** Tekst AI nadyma znaczenie, dodając stwierdzenia o tym, jak dowolne aspekty reprezentują lub przyczyniają się do szerszego tematu. **Przed:** > Instytut Statystyki Katalońskiej został oficjalnie powołany w 1989 roku, wyznaczając przełomowy moment w ewolucji statystyki regionalnej w Hiszpanii. Ta inicjatywa stanowiła element szerszego ruchu decentralizacyjnego, mającego na celu wzmocnienie regionalnego zarządzania. **Po:** > Instytut Statystyki Katalońskiej powstał w 1989 roku, by zbierać i publikować statystyki regionalne niezależnie od hiszpańskiego urzędu statystycznego. --- ### 2. Napuszanie rozpoznawalności i obecności medialnej **Słowa-sygnały:** niezależne relacje, lokalne/regionalne/ogólnokrajowe media, napisane przez czołowego eksperta, aktywna obecność w mediach społecznościowych, szerokie zainteresowanie mediów, zyskał międzynarodowe uznanie **Problem:** AI nachalnie podkreśla rozpoznawalność, wyliczając źródła bez kontekstu. **Przed:** > Jej poglądy cytowano w The New York Times, BBC, Financial Times i The Hindu. Prowadzi aktywną działalność w mediach społecznościowych z ponad 500 000 obserwujących. **Po:** > W wywiadzie z 2024 roku dla New York Times argumentowała, że regulacje AI powinny skupiać się na efektach, a nie na metodach. --- ### 3. Powierzchowne analizy z imiesłowami **Słowa-sygnały:** podkreślając/uwypuklając/akcentując…, zapewniając…, odzwierciedlając/symbolizując…, przyczyniając się do…, kultywując/wspierając…, obejmując…, ukazując…, stanowiąc… **Problem:** Chatboty AI doczepają imiesłowy przysłówkowe (-ąc) do zdań, by dodać pozorną głębię. **Przed:** > Paleta barw świątyni — niebieska, zielona i złota — rezonuje z naturalnym pięknem regionu, symbolizując teksaskie chabry, Zatokę Meksykańską i zróżnicowane krajobrazy Teksasu, odzwierciedlając głęboki związek społeczności z tą ziemią. **Po:** > Świątynia jest utrzymana w kolorach niebieskim, zielonym i złotym. Architekt powiedział, że nawiązują one do lokalnych chabrów i wybrzeża Zatoki. --- ### 4. Język promocyjny i reklamowy **Słowa-sygnały:** może pochwalić się, tętniący życiem, bogaty (w przenośni), głęboki, malowniczy, urokliwy, wzbogacający, ukazując, wyjątkowy, zaangażowanie w, naturalne piękno, położony w samym sercu, przełomowy (w przenośni), renomowany, zapierający dech, obowiązkowy punkt programu, wspaniały, niezapomniany **Problem:** AI ma poważne problemy z utrzymaniem neutralnego tonu, szczególnie przy „dziedzictwie kulturowym". **Przed:** > Położone w samym sercu malowniczego regionu Gonder w Etiopii, Alamata Raya Kobo jawi się jako tętniące życiem miasto o bogatym dziedzictwie kulturowym i wspaniałym naturalnym pięknie. **Po:** > Alamata Raya Kobo to miasto w regionie Gonder w Etiopii, znane z cotygodniowego targu i XVIII-wiecznego kościoła. --- ### 5. Niejasne przypisania i słowa-wytrychy **Słowa-sygnały:** Raporty branżowe wskazują, Obserwatorzy zauważają, Eksperci uważają, Niektórzy krytycy argumentują, kilka źródeł/publikacji (gdy cytowanych mało), Badacze wskazują, Według specjalistów, Analitycy podkreślają **Problem:** Chatboty AI przypisują opinie nieokreślonym autorytetom bez podania konkretnych źródeł. **Przed:** > Ze względu na swoje unikalne cechy, rzeka Haolai budzi zainteresowanie badaczy i ochroniarzy przyrody. Eksperci uważają, że odgrywa kluczową rolę w ekosystemie regionu. **Po:** > Rzeka Haolai jest siedliskiem kilku endemicznych gatunków ryb, według badania Chińskiej Akademii Nauk z 2019 roku. --- ### 6. Szablonowe sekcje „Wyzwania i perspektywy" **Słowa-sygnały:** Pomimo… zmaga się z wyzwaniami…, Pomimo tych wyzwań, Wyzwania i dziedzictwo, Perspektywy na przyszłość, Mimo trudności… nadal się rozwija **Problem:** Wiele tekstów AI zawiera szablonowe sekcje „Wyzwania". **Przed:** > Pomimo przemysłowej prosperity, Korattur zmaga się z typowymi wyzwaniami obszarów miejskich, w tym z korkami i niedoborem wody. Pomimo tych wyzwań, dzięki strategicznemu położeniu i trwającym inicjatywom, Korattur nadal rozwija się jako integralna część wzrostu Chennai. **Po:** > Korki nasiliły się po 2015 roku, gdy otwarto trzy nowe parki technologiczne. Korporacja miejska rozpoczęła w 2022 roku projekt odwadniania, by rozwiązać problem cyklicznych powodzi. --- ## WZORCE JĘZYKOWE I GRAMATYCZNE ### 7. Nadużywane „słownictwo AI" **Słowa o wysokiej częstotliwości:** Dodatkowo, zgodnie z, kluczowy, zgłębiać, podkreślając, nieprzemijający/trwały, wzmacniać, wspierając, zdobywać, uwypuklić (czasownik), wzajemne oddziaływanie, złożoność/zawiłość, istotny (przymiotnik), krajobraz (rzeczownik abstrakcyjny
Related in Writing & Docs
jax-development
IncludedUse this skill when the user is writing, debugging, profiling, refactoring, reviewing, benchmarking, parallelising, exporting, or explaining JAX code, or when they mention JAX, jax.numpy, jit, grad, value_and_grad, vmap, scan, lax, random keys, pytrees, jax.Array, sharding, Mesh, PartitionSpec, NamedSharding, pmap, shard_map, Pallas, XLA, StableHLO, checkify, profiler, or the JAX repo. It helps turn NumPy or PyTorch-style code into pure functional JAX, fix tracer/control-flow/shape/PRNG bugs, remove recompiles and host-device syncs, choose transforms and sharding strategies, inspect jaxpr/lowering/IR, and benchmark compiled code correctly.
nature-article-writer
IncludedDrafts, rewrites, diagnostically critiques, and style-calibrates primary research manuscripts for Nature and Nature Portfolio journals. Use when the user wants a Nature-style title, summary paragraph or abstract, introduction, results, discussion, methods, figure legends, presubmission enquiry, cover letter, reviewer response, or when a scientific draft sounds generic, jargon-heavy, structurally weak, or AI-ish and needs precise, broad-reader-friendly prose without inventing data, analyses, or references. Best for primary research articles and letters rather than reviews or press releases unless explicitly adapting one.
deckrd
IncludedDocument-driven framework that derives requirements, specifications, implementation plans, and executable tasks from goals through structured AI dialogue. Use when user says "write requirements", "create spec", "plan implementation", "derive tasks", "structure this feature", "break down into tasks", or "document this module". Also use for reverse engineering existing code into docs (/deckrd rev). Do NOT use for direct code writing — use /deckrd-coder after tasks are generated. Do NOT use when the user only wants to run or fix existing code without planning.
clinical-decision-support
IncludedGenerate professional clinical decision support (CDS) documents for pharmaceutical and clinical research settings, including patient cohort analyses (biomarker-stratified with outcomes) and treatment recommendation reports (evidence-based guidelines with decision algorithms). Supports GRADE evidence grading, statistical analysis (hazard ratios, survival curves, waterfall plots), biomarker integration, and regulatory compliance. Outputs publication-ready LaTeX/PDF format optimized for drug development, clinical research, and evidence synthesis.
handling-sf-data
IncludedSalesforce data operations with 130-point scoring. Use this skill to create, update, delete, bulk import/export, generate test data, and clean up org records using sf CLI and anonymous Apex. TRIGGER when: user creates test data, performs bulk import/export, uses sf data CLI commands, needs data factory patterns for Apex tests, or needs to seed/clean records in a Salesforce org. DO NOT TRIGGER when: SOQL query writing only (use querying-soql), Apex test execution (use running-apex-tests), or metadata deployment (use deploying-metadata).
accelint-ac-to-playwright
IncludedConvert and validate acceptance criteria for Playwright test automation. Use when user asks to (1) review/evaluate/check if AC are ready for automation, (2) assess if AC can be converted as-is, (3) validate AC quality for Playwright, (4) turn AC into tests, (5) generate tests from acceptance criteria, (6) convert .md bullets or .feature Gherkin files to Playwright specs, (7) create test automation from requirements. Handles both bullet-style markdown and Gherkin syntax with JSON test plan generation and validation.