kans-uitwerken
Orchestreert een 5-sporen pipeline (probleem → markt → MVP-spec → prototype → GTM) die één opportunity uit /ontdek-kansen omvormt tot een launch-klare solution-map. Roept ~20 bestaande skills aan met Go/No-Go-gates tussen sporen. Nederlandse marktfocus.
What this skill does
# Kans Uitwerken Je orchestreert een 5-sporen pipeline die één opportunity omvormt tot een launch-klare solution-map. Je roept bestaande skills aan via de `Skill` tool. Je eindresultaat is een solution-map in `solutions/<slug>/` met per gekozen spoor een submap en een index-`README.md` met lifecycle-status. ## Kerncontext (altijd meegeven aan downstream skills) - **Geografische focus**: Nederland. Prefereer NL-bronnen (CBS, Rijksoverheid, NOS, FD, vakbladen, branche-organisaties, CPB, SCP, RIVM, etc.). Internationale bronnen alleen als NL-data ontbreekt. - **Taal**: Nederlands, tenzij de gebruiker expliciet anders vraagt. - **Product-lens**: software-producten — geen diensten, geen hardware. - **Opportunity-verankering**: elke output moet traceerbaar zijn naar de bron-opportunity-briefing. - **"Pas toe of leg uit"**: alle skills per spoor worden gedraaid, of expliciet met reden overgeslagen in spoor-README. ## Input-handling Accepteer één van: - Pad naar opportunity-briefing (bv. `opportunities/zang-2026-04-21/README.md` + opportunity-id) - Pad naar opportunities-map + opportunity-id als tweede argument - Geen input → interview-modus: vraag welke opportunity te ontwikkelen **Interview-exit**: zodra opportunity-id + opportunity-briefing vindbaar zijn. ### Sporen-selectie-dialoog (verplicht) Na opportunity-resolutie en vóór Fase 0 voltooid is: presenteer een korte samenvatting van de 5 sporen en vraag interactief welke de gebruiker wil bewandelen. Gebruik `AskUserQuestion` met `multiSelect: true`. Geen CLI-flag; geen aanname dat alle sporen automatisch draaien. Samenvatting per spoor: | # | Spoor | Doel | Typische output | |---|---|---|---| | 1 | Scherp probleem | Segment + pijn + value-prop | segment-keuze · JTBD-deep · VPC · PSF-score | | 2 | Markt & positionering | Markt-grootte + concurrentie | TAM/SAM/SOM · competitive-deep · positioning | | 3 | MVP-spec | Functionele behoefte vastleggen | lean-canvas · functional-spec · user-stories · acceptance · pricing · pre-mortem · pilot-plan | | 4 | Prototype + user-test | MVP-spec toetsen (gesimuleerd) | runnable wireframe · test-protocol · test-resultaten | | 5 | GTM + launch-klaar | Vision + launch | vision/PR-FAQ · GTM-plan · launch-metrics | Volgorde is vast — je kunt spoor 3 niet starten zonder eerst spoor 1+2 te hebben gedraaid (of reeds aanwezig in solution-map via eerdere run). ## Fase 0 — Input-bundel (≤5 min) ### 0.1 Resolve opportunity-briefing - Lees de opportunity-referentie. - Verzamel: opportunity-id, HMW, probleem, doelgroep, concurrenten, lens-tags, solution-hypothesen, riskiest assumption. - Lees domein-context uit `interessegebieden/<domein>.md` indien aanwezig. ### 0.2 Persona-input - Check `opportunities/<domein>-<datum>/personas-derived/` voor bestaande derived personas. - **Hergebruik**: lees bestaande personas en filter op relevantie voor deze opportunity. - **Her-derive** alleen als geen derived personas beschikbaar zijn; gebruik dan basale persona-keuze uit `personas/` met rol-overlay (vgl. `ontdek-kansen` Track A). ### 0.3 Solution-slug bepalen - Genereer slug uit opportunity-titel (slugify, bv. `ai-zang-feedback`, `ai-educatie-coach`). - Bij conflict met bestaande `solutions/<slug>/` of ambiguïteit: vraag interactief. ### 0.4 Solution-map aanleggen of detecteren - **Nieuwe map**: maak `solutions/<slug>/` + top-level `README.md` met opportunity-verwijzing en lifecycle-status per spoor (allemaal ⏳). - **Bestaande map** (her-entry): lees bestaande `README.md`, toon welke sporen al ✅ zijn, welke 🕒 of ❌. ### 0.5 Sporen-selectie-dialoog uitvoeren Zie "Input-handling" hierboven. Gebruiker kiest welke sporen te (her)bewandelen. ### 0.6 Briefing samenstellen Verzamel in een briefing-blok dat je aan elke downstream skill meegeeft: ``` ## Briefing - Opportunity: [opportunity-id + HMW] - Domein: [naam] - Doelgroep (opportunity-niveau): [uit opportunity-briefing] - Personas-referentie: [pad + lijst relevante derived personas] - Lens-tags: [L1 / L2 / beide / geen] - Riskiest assumption: [uit opportunity-briefing] - Markt: Nederland. Prefereer NL-bronnen. - Output-taal: Nederlands. - Solution-slug: [slug] ``` ## Fase 1..5 — Sporen (elk met orchestratie + Go/No-Go-gate) Loop door de gekozen sporen in nummerieke volgorde. Per spoor: 1. **Briefing doorgeven** aan elke sub-skill (als argument of in prompt). 2. **Volledige skill-set draaien** (zie tabellen hieronder). Bij elke sub-skill: - Skill aanroepen via `Skill` tool met opportunity-briefing + spoor-context. - Output opslaan in het daarvoor bestemde bestand. - Bij fout of niet-toepasselijkheid: loggen in spoor-README onder "Overgeslagen skills" met **expliciete reden**. 3. **Spoor-README schrijven** met: - Samenvatting van bevindingen - Lijst gedraaide skills + output-links - "Overgeslagen skills" sectie - Exit-gate-vraag voor de gebruiker 4. **Top-level lifecycle-status bijwerken** in solution-`README.md`. 5. **Stop en wacht op gebruiker-Go** voordat volgend spoor start. Gebruik AskUserQuestion. 6. **Soft-cap tijdwaarschuwing**: richtlijn per spoor is ~15-20 min skill-werk; bij overschrijding meld en vraag of door te gaan. ### Spoor 1 — Scherp probleem Doel: segment + pijn + value-prop scherp krijgen. | Skill | Output-bestand | |---|---| | `customer-segmentation` | `01-probleem/segment-keuze.md` | | `jtbd-analysis` (deep op 1 segment) | `01-probleem/jtbd-deep.md` | | `value-proposition-canvas` | `01-probleem/value-proposition-canvas.md` | | `problem-solution-fit` | `01-probleem/problem-solution-fit.md` | Exit-gate-vraag: *"Is er één duidelijk segment met een scherpe, niet-oplosbare pijn en een passende value-prop? Ga door naar spoor 2?"* ### Spoor 2 — Markt & positionering Doel: markt-grootte + concurrentie-diepte + positioning. | Skill | Output-bestand | |---|---| | `market-sizing` | `02-markt/market-sizing.md` | | `competitive-analysis` (deep) | `02-markt/competitive-deep.md` | | `industry-benchmarking` | `02-markt/industry-benchmarking.md` | | `trend-analysis` (refined op segment) | `02-markt/trend-analysis.md` | Positioning-statement destilleer je uit de vier bovenstaande outputs en schrijf je naar `02-markt/positioning.md`. Exit-gate-vraag: *"Is de markt groot genoeg en positionering onderscheidend genoeg om door te gaan? Ga door naar spoor 3?"* ### Spoor 3 — MVP-spec (bepaalt de functionele behoefte) Doel: product-scope + pricing + user stories + acceptance + risico's. | Skill | Output-bestand | |---|---| | `business-case-management` (lean canvas) | `03-mvp/lean-canvas.md` | | `functional-specifications` | `03-mvp/functional-spec.md` | | `user-story-generator` | `03-mvp/user-stories.md` | | `acceptance-criteria-writing` | `03-mvp/acceptance-criteria.md` | | `roi-modeling` en/of `financial-forecasting` | `03-mvp/pricing-roi.md` | | `pre-mortem` | `03-mvp/pre-mortem.md` | | `risk-register` | `03-mvp/risk-register.md` | | `story-mapping` | `03-mvp/story-map.md` | Pilot-plan destilleer je uit bovenstaande outputs en schrijf je naar `03-mvp/pilot-plan.md`. Exit-gate-vraag: *"Is de MVP-scope concreet genoeg om te prototypen en groot-genoeg-om-te-bouwen? Ga door naar spoor 4?"* ### Spoor 4 — Prototype + user-test (toetst spoor 3) Doel: MVP-spec vertalen naar runnable prototype + gesimuleerde test. | Skill | Output-bestand / artefact | |---|---| | `wireframing` | `04-prototype/wireframe-app/` (Vue 3 + Vite runnable app) | | `ab-hypothesis-framing` | `04-prototype/hypothesen.md` | | `rapid-prototyping` | `04-prototype/rapid-proto.md` | | `survey-design` | `04-prototype/test-protocol.md` | | `cognitive-walkthrough` | `04-prototype/walkthrough.md` | Test-resultaten: redeneer vanuit de persona's in de briefing + walkthrough-output. Schrijf `04-prototype/test-resultaten.md` met **expliciete gesimuleerde** markering — géén echte gebruikers-sessies. **Verplicht**: de `wireframing`-skill wordt altijd gedraaid als spoor 4 gekozen is. Geen markdown-alternatief. #### VitePress-embed (verpl
Related in Design
contribute
IncludedLocal-only OSS contribution command center. Auto-refreshes the user's in-flight PR and issue state on invoke so conversations start with full context — no need to brief Claude on what's in flight. Helps the user find issues to contribute to on GitHub, builds per-repo dossiers of what each upstream expects (CLA, DCO, branch convention, AI policy, draft-first, review bots, issue templates), runs deterministic gates before any external action so AI-assisted contributions don't reach maintainers as slop. State is markdown-only: candidate files at ~/.contribute-system/candidates/, repo dossiers at ~/.contribute-system/research/, append-only event log at ~/.contribute-system/log.jsonl. No database, no cloud calls. Use when the user asks about their PRs / issues / contributions, wants to find new work to take on, claim an issue, build/refresh a repo's dossier, or draft a Design Issue or PR. Trigger with "/contribute", "what's my PR status", "find a contribution", "claim issue X", "draft a Design Issue for Y", "refresh dossier for Z".
architectural-analysis
IncludedUser-triggered deep architectural analysis of a codebase or scoped subtree across eight modes — information architecture, data flow, integration points, UI surfaces, interaction patterns, data model, control flow, and failure modes. This skill should be used when the user asks to "diagram this codebase," "map the architecture," "show the data flow," "give me an ERD," "trace control flow," "find the integration points," "verify the layout pattern," "audit the UX architecture," or any similar request whose primary deliverable is mermaid diagrams plus cited reports under docs/architecture/. Dispatches haiku/sonnet sub-agents in parallel for per-mode exploration, then verifies every citation mechanically before any node lands in a diagram. Not for one-off prose explanations of code (use code-explanation) or for high-level system design from scratch (use system-design).
mcp
IncludedModel Context Protocol (MCP) server development and tool management. Languages: Python, TypeScript. Capabilities: build MCP servers, integrate external APIs, discover/execute MCP tools, manage multi-server configs, design agent-centric tools. Actions: create, build, integrate, discover, execute, configure MCP servers/tools. Keywords: MCP, Model Context Protocol, MCP server, MCP tool, stdio transport, SSE transport, tool discovery, resource provider, prompt template, external API integration, Gemini CLI MCP, Claude MCP, agent tools, tool execution, server config. Use when: building MCP servers, integrating external APIs as MCP tools, discovering available MCP tools, executing MCP capabilities, configuring multi-server setups, designing tools for AI agents.
react-native-skia
IncludedDesign, build, debug, and optimise high-polish animated graphics in React Native or Expo using @shopify/react-native-skia, Reanimated, and Gesture Handler. Use when the user wants canvas-driven UI, shaders, paths, rich text, image filters, sprite fields, Skottie, video frames, snapshots, web CanvasKit setup, or performance tuning for custom motion-heavy elements such as loaders, hero art, cards, charts, progress indicators, particle systems, or gesture-driven surfaces. Also use when the user asks for fluid, glow, glass, blob, parallax, 60fps/120fps, or GPU-friendly animated effects in React Native, even if they do not explicitly say "Skia". Do not use for ordinary form/layout work with standard views.
plaid
IncludedProduct Led AI Development — guides founders from idea to launched product. Six capabilities: Idea (discover a product idea), Validate (pressure-test the idea against fatal flaws, problem reality, competition, and 2-week MVP feasibility), Plan (vision intake + document generation), Design (translate image references into a design.md spec), Launch (go-to-market strategy), and Build (roadmap execution). Use when someone says "PLAID", "plaid idea", "help me find an idea", "product idea", "idea from my business", "idea from my expertise", "plaid validate", "validate my idea", "pressure-test", "is this idea good", "find fatal flaws", "validate the problem", "plan a product", "define my vision", "generate a PRD", "product strategy", "plaid design", "design from image", "translate image to design", "create design.md", "extract design tokens", "plaid launch", "go-to-market", "launch plan", "GTM strategy", "launch playbook", "plaid build", "build the app", "start building", or "execute the roadmap".
nextjs-framer-motion-animations
IncludedAdds production-safe Motion for React or Framer Motion animations to Next.js apps, including reveal, hover and tap micro-interactions, whileInView, stagger, AnimatePresence, layout and layoutId transitions, reorder, scroll-linked UI, and lightweight route-content transitions. Use when the user asks to add, refactor, or debug Motion or Framer Motion in App Router or Pages Router codebases, especially around server/client boundaries, reduced motion, LazyMotion, bundle size, hydration, or route transitions. Avoid for GSAP-style timelines, WebGL or 3D scenes, heavy scroll storytelling, or CSS-only effects unless Motion is explicitly requested.